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一个新组建的团队正在帮助食品饮料巨头卡夫亨氏评估一项创新计划的成效，该计划旨在促进创新渠道的畅通。

企业正在不断优化其识别合适的AI应用场景的方法，并展示其伴随的业务价值。

对于卡夫亨氏而言，一项计划的成功是通过定量和定性评估相结合来衡量的，食品和饮料巨头的决策智能产品与平台负责人帕特·内斯特(Pat Nestor)表示。

“在定量方面，这就是业务案例评估的作用所在，”内斯特在接受采访时表示。团队需要能够将应用场景与更广泛的业务目标联系起来，比如提升销售额或降低成本。

定量评估与定性价值相结合，例如对净推荐值(NPS)和采用率的影响。

“我们衡量并跟踪NPS、采用率和参与度得分，以为我们提供一个健康的反馈循环，以便我们进一步优化和发展，”内斯特说，“我们真的很注重这种定性与定量的平衡。”

随着高管层、投资者和董事会层面更加关注AI，并投入更多预算支持相关工作，技术领导者面临着从选择可扩展、有益的应用场景到部署后跟踪其成功的巨大压力。

今年，AI项目的失败率有所上升，因为企业在应对一系列阻碍因素时遇到了困难。根据Informatica二月份发布的一份报告，几乎所有(97%)的企业都难以证明生成式AI的业务价值。

成功的企业通常会将应用场景与更广泛的战略目标相结合，以支持项目优先级排序，并考虑可用资源和预期时间表。

“从我的角度来看，对我们来说最重要的一件事是，我们并不将AI，特别是GenAI，视为一个独立的解决方案，而是将其视为一个关键要素，可以让我们加速一个更大的项目。”内斯特说。

在卡夫亨氏决定在何处进行大规模AI投资之前，会先对应用场景进行压力测试，这也是确定成功标准和创建模型的关键阶段。

内斯特表示，团队最初会尝试回答以下问题：

• 公司希望这个应用场景发展到什么程度?

• 它未来可能会如何演变?

• 如何衡量它?

• 我们如何沿途评估进展?

“在项目早期进行这种评估至关重要，以便我们在投入大量资源之前有一个全面且完善的业务案例。”内斯特说。

然而，一次不成功的实验或试点阶段并不是世界末日，内斯特表示。从失败中学习是任何创新过程的一部分。

“底线是，你必须期待并接受一定程度的失败，”内斯特说，“你需要有一个创新渠道，而不是创新隧道。”

深入AI领域

今年早些时候，卡夫亨氏重组了其技术治理结构。公司将数据、数字化和IT整合到一个全球技术部门下，并由公司的全球CIO科拉多·阿扎里塔(Corrado Azzarita)领导。

作为重组的一部分，内斯特被任命领导一个新成立的决策智能产品与平台团队，从他之前的全球产品负责人角色转变而来。

“从根本上说，这是我们的数据到AI的价值链组织，因此所有隶属于此的方面和子团队都是决策智能产品组合的一部分。”内斯特说。该团队还管理该领域内的平台和产品。

这次重组与公司更广泛的战略转变相吻合，因为公司正面临连续六个季度的总收入下降，Food Dive上个月报道称。卡夫亨氏正在寻找多种手段来扭转销售下滑的局面，比如提高效率和生产力。

为了实现这些目标，卡夫亨氏依赖其战略技术合作伙伴，包括作为制造业数字孪生计划一部分的微软，以及作为其数据管理基础设施和内部AI引擎KHAI基础平台的Snowflake。

KHAI从想法到推出大约用了180天，现在全球约有13000名团队成员在使用，内斯特表示。公司希望在不牺牲安全性的前提下普及GenAI的访问。这个AI引擎是在内部构建的，并设计为提供一个“单向门”。

“KHAI所训练的丰富信息以及底层的大语言模型(LLM)所训练的信息仍然可以进入，但当我们的团队成员与该工具交互并上传卡夫亨氏的内部信息时，这些信息是无法出去的。”内斯特说。

团队成员使用该平台来分析和总结文档或密集的行业报告，以及在工厂车间优化和访问标准操作程序。该引擎还帮助简化了在中国SAP的部署，并自动化了常规财务工作。内斯特表示，他已经在浏览器中收藏了这个平台，并每天使用。

“它真的正在成为各种工作流程中不可或缺的一部分，”内斯特说，并补充说他预计活跃用户数量将会增长。

公司预计，以前被称为KraftGPT的工具的能力将完全集成到KHAI中。该工具现在被称为PlantChat，并在整个制造生态系统中用于辅助战略决策。

卡夫亨氏还通过其供应链进行了其他AI方面的探索，包括在其泡菜生产过程中。

“我们相信，对于卡夫亨氏的员工来说，这些AI项目中的每一个都具有定量和定性的价值。”内斯特说。